-30米分辨率中国湿地空间分布数据集发布
作者:秦志伟
发布时间:2020-10-13
浏览次数:624
-30米分辨率中国湿地空间分布数据集发布

近期,中科院东北地理与农业生态研究所(以下简称东北地理所)研究员王宗明团队研制的30米分辨率中国湿地空间分布数据集(2015年)在国家地球系统科学数据中心、国家地球系统科学数据中心黑土与湿地分中心、东北地理所科学数据中心公开发布,免费共享。(获取地址如下:国家地球系统科学数据中心:http://www.geodata.cn/thematicView/wetland2020.html;国家地球系统科学数据中心黑土与湿地分中心:http://northeast.geodata.cn/special/user.html#content1;东北地理所科学数据中心:http://www.igadc.cn/wetlands/u54e0,http://www.igadc.cn/wetlands/u1fd8,http://www.igadc.cn/wetlands/u9647,http://www.igadc.cn/wetlands/u6c1f)

王宗明向《中国科学报》介绍,该团队采用集成面向对象方法与多层决策树的湿地分类技术(HOHC),进行了国家尺度湿地分类,最终获得2015年中国沼泽湿地、红树林、互花米草、滨海养殖池的空间分布数据集,总体分类精度在92%以上。

湿地是“山水林田湖草”生命共同体的重要组成部分,湿地的保护与管理对于“美丽中国”建设至关重要。20世纪50年代以来,受到气候变化和人类活动的双重胁迫,中国湿地面积大幅减少,空间分布范围明显萎缩。高精度的湿地空间分布信息是国家湿地保护与管理决策支持,以及湿地科学研究的重大科技需求。该数据集可以作为国家落实联合国可持续发展目标SDGs进展状况评估的重要基础,为国家《国际湿地公约》具体履约行动提供关键数据支撑,也可为我国湿地生态系统有效管理与保护、外来入侵物种防治、湿地恢复空间决策支持提供科学依据。

近年来,王宗明团队与合作者在湿地遥感研究领域取得一系列进展,为数据集研制奠定了基础。研究进展主要包括:研发了高精度国家尺度湿地分布数据集CAS_Wetlands、红树林动态数据集CAS_Mangroves、互花米草入侵数据集CAS S. alterniflora、滨海养殖池扩张数据集CAS_Coastal Aquaculture;基于遥感大数据,解析了我国湿地面临的主要威胁,阐明了我国湿地损失与恢复的时空特征;构建湿地水禽栖息地适宜性评价模型、湿地恢复空间决策支持模型,建立湿地保护工程成效遥感评估指标体系和评估方法。相关研究成果发表于ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Science of the Total Environment、Journal of Cleaner Production等期刊。

相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.020

https://doi.org/10.1002/ldr.2939

https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.009

https://doi.org/10.3390/s19102308

https://doi.org/10.3390/rs11172043

https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.07.025

https://doi.org/10.1007/s13157-013-0449-2

https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.07.025

https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101902



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