-未来7-22年,全球可能升高1.5度
作者:袁柳
发布时间:2020-12-28
浏览次数:646
-未来7-22年,全球可能升高1.5度

 来自加拿大的科学家介绍了一种预测全球变暖的新方法,可大大减少气候变化预测的不确定性。(图片来源:stock.adobe.com)

气候模型是研究者预测全球变暖的重要工具,但它们能在多大程度上准确反映未来的情况?最近,加拿大麦吉尔大学的研究团队提出了一种新的预测方法,能够大大降低模型的不确定性。相关研究载于《气候动力学》。

大气、海洋、冰川、陆地和太阳等都是影响地球气候的因素,将它们汇集于同一个数学模型中,有助于人们更好地了解整个地球系统。但在预测未来时,这些历史数据仍然存在着不确定性。

比如迄今为止,由于各个模型对气候变化的预测结果范围过大,人们很难根据这些结果确定统一的行动方案。比如,假设大气中二氧化碳浓度增加一倍,按政府间气候变化委员会(IPCC)的通用循环模型(GCMs)预测,结果会显示全球平均气温升高的范围在1.9-4.5摄氏度,而对地球来说,这一结论过于宽泛——对低纬度地区而言,这种温度变化带来的影响较小,而在其他地区,这种气候变化的幅度是致命的。

也因此有不少人对气候变化研究持怀疑态度——有些模型即便有超级计算机加持,但预测的根据很可能靠不住。但对麦吉尔大学大气与海洋科学系的布鲁诺·特兰布莱(Bruno Tremblay)和他的同事而言,这种质疑反而是一种启发:研究者需要采用独立且不同的方法预测气候变化。

GCMs的预测基于各因素之间的理论关系,在本次新发表的研究中,特兰布莱等人以历史气候数据为基础,提出的模型能尽可能让假设成分少出现,通过直接观测估算气候敏感性及其不确定性。

与IPCC的模型相比,新方法的不确定性大约降低了一半,前者预估全球可能在2020年-2052年间升温1.5摄氏度,新模型的预测结果将这一范围缩小到2027年-2042年。此外,研究人员还发现预期的变暖幅度比先前预测的降低了10%-15%。

论文共同作者、麦吉尔大学物理系教授肖恩·洛夫乔伊(Shaun Lovejoy)表示,气候变化模型越准确,政客们的回旋余地就越少。“现在政府终于决定对气候变化采取行动,我们必须阻止他们声称即便是最不给力的政策也能避免危险后果。”



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